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自動運転開発を加速するGPU基盤の選び方
自動運転の実現には、高精度なAIモデルとGPUを用いた計算基盤が不可欠です。本資料では、自動運転開発に必要なGPU基盤の考え方や課題を整理し、国産GPUクラウド「高火力 PHY」を活用した選択肢を紹介します。
- はじめに
- なぜ自動運転開発ではGPUニーズが増え続けるのか
- GPUを増やすと学習が速くなる理由
- GPU基盤の方式比較：オンプレミス／海外クラウド／国産GPUクラウド
- 失敗しないGPU基盤の要件
- GPU基盤構築・運用の現実的な課題
- 国産GPUクラウドという選択肢
- 自動運転向けGPUクラスタの全体像（概念モデル）
- 自動運転開発のGPUなら「高火力 PHY」
- 代表的な構成例
- まとめ
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