ホワイトペーパー
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機密コンピューティングで実現する信頼できるAI活⽤基盤

生成AIをはじめとするAI活用が広がる一方、機密性の高いデータをクラウド上で処理する際には、クラウド基盤の管理者からのデータ保護や、処理環境の信頼性をどのように確認するかが課題となります。
本ホワイトペーパーでは、クラウド基盤の管理者からも「処理中のデータ」を保護する技術「機密コンピューティング」について、その仕組みや従来の暗号化技術との違いを解説します。また、CPU・GPUを活用したAI処理におけるデータ保護の方法や、さくらインターネットとAcompanyによる国内データセンターでの検証事例も紹介します。
- 機密データのAI利用におけるパブリッククラウド活用の課題
- 機密コンピューティングの仕組みと保護できる領域
- TEEとリモートアテステーションの技術解説
- CPU・GPUを活用した機密データのAI処理方法
- さくらインターネットとAcompanyによる検証事例
- 機密コンピューティング対応インフラの選び方
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